Es ist aktuell das Thema schlechthin – Künstliche Intelligenz im Marketing! Viele Experten nutzen bereits künstliche Intelligenz im Marketingkontext, um Kundendaten zu analysieren, Zusammenhänge herzustellen und das Kaufverhalten möglichst genau vorherzusagen.
Im Content-Marketing beispielsweise sind KI-gestützte Anwendungen seit Jahren ein unverzichtbares Tool. Die Geschwindigkeit, mit der sie voranschreiten, nimmt exponentiell zu. Daher hat der Trend zum stärkeren Einsatz künstlicher Intelligenz im Marketing in den letzten Jahren deutlich zugenommen.
In diesem Artikel erklären wir wichtige Begriffe zu KI und untersuchen verschiedene Einsatzmöglichkeiten von KI in Unternehmen.
Vorab möchten wir die drei grundlegenden Arbeitsweisen von künstlicher Intelligenz erläutern:
Machine Learning: Maschinelles Lernen bezieht sich auf die Nutzung von Algorithmen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und automatisch Muster und Zusammenhänge zu erkennen, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden. Es ist eine Technik, die es Maschinen ermöglicht, sich selbst zu verbessern, indem sie Erfahrungen nutzen, um ihre Leistung in bestimmten Aufgabenbereichen zu optimieren.
Deep Learning: Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learnings, bei dem Computer ohne menschlichen Eingriff mithilfe von Schichten neuronaler Netzwerke lernen, komplexe Muster aus Daten zu verstehen und zu interpretieren. Diese Methode wird oft verwendet, um schwierige Aufgaben wie Bilderkennung oder Sprachverarbeitung zu bewältigen.
Natural Language Processing: Die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) ist eine Technologie, die es Computern ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und mit ihr zu interagieren. Sie wird verwendet, um Texte zu analysieren, Übersetzungen durchzuführen, Chatbots zu betreiben und vieles mehr.
Und in welchen Marketingbereichen könnte KI nun eine Unterstützung für uns sein?
1. Kundendatenanalyse
Künstliche Intelligenz ermöglicht es Marketingfachleuten, Kund*innen durch die Analyse großer Datenmengen besser zu verstehen.
Mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen können wir Muster, Trends und Trends erkennen, um personalisiertes Marketing zu erstellen. Dies trägt dazu bei, das Targeting zu verbessern, die Konversionsraten zu erhöhen und die allgemeine Kundenzufriedenheit zu verbessern.
2. Chatbots und Sprachassistenten
Wie bereits erwähnt ist NLP ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der es Maschinen ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren. Mithilfe von NLP-Algorithmen können Chatbots in Echtzeit mit Kund*innen interagieren, Fragen beantworten, Empfehlungen aussprechen und Probleme lösen. Dies verbessert nicht nur den Kundensupport, sondern hilft auch bei der Generierung von Leads und der Automatisierung des Verkaufsprozesses.
3. Prädiktive Analysen
Künstliche Intelligenz bietet Marketern Vorhersagemöglichkeiten durch die Analyse historischer Daten, um zukünftige Trends, Kund*innen und Geschäftsanforderungen vorherzusagen. Mithilfe dieser Erkenntnisse können datengesteuerte Entscheidungen getroffen, Marketingstrategien verbessert und Wachstumschancen identifiziert werden. Dieses Maß an Vorhersehbarkeit macht den Markt profitabler als je zuvor und gibt und die Möglichkeit, das CLV (Customer Lifetime Value), also der Wert von Kund*innen über lange Zeit gemessen, zu prognostizieren.
4. Inhaltserstellung
Algorithmen der künstlichen Intelligenz können bei der Erstellung von Inhalten wie zum Beispiel von persönlichen Nachrichten, E-Mails und Blogbeiträge helfen. Sie können vergangene erfolgreiche Inhalte analysieren und ansprechende Inhalte basierend auf den Interessen und Vorlieben der Kund*innen erstellen. Das spart nicht nur Zeit und entlastet Mitarbeiter*innen, sondern sorgt auch dafür, dass die Inhalte bei der Zielgruppe ankommen.
5. Kundensegmentierung und Targeting
Künstliche Intelligenz hilft dabei, Kund*innen anhand verschiedener Parameter wie Demografie, Verhalten und Vorlieben zu identifizieren und zu segmentieren. Unternehmen mit einem besseren Verständnis der eigenen Zielgruppe können ihre Erfolgschancen erhöhen, indem sie Kampagnen für bestimmte Kund*innen erstellen. KI unterstützt auch Echtzeit-Targeting und ermöglicht es Marketern, personalisierte Nachrichten zur richtigen Zeit auf der richtigen Plattform an Kund*innen zu übermitteln. So verringern wir den Streuverlust, so gut es geht.
6. Verbessertes Kundenerlebnis
AI-Technologien wie virtuelle Assistenten haben das Kundenerlebnis insgesamt verbessert.
Durch die Analyse von Kundendaten und -verhalten können diese Technologien personalisierte Empfehlungen geben und die Customer Journey begleiten. Dadurch steigt nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern auch die Kundenbindung und -treue.
Künstliche Intelligenz ist zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Vermarkter geworden und verändert die Art und Weise, wie wir Daten analysieren, mit Kund*innen interagieren und Geschäftsstrategien entwickeln. Der Einsatz künstlicher Intelligenz ermöglicht es uns, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, personalisierte Erlebnisse zu schaffen und bessere Ergebnisse zu erzielen.
Die Einsatzbereiche der KI sind unglaublich vielseitig und für Unternehmen, die diese neuen Tools einsetzen, werden sich noch unzählige spannende Verwendungszwecke und damit auch neue Chancen ergeben.
